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汉诺塔问题递归解法(C++代码详解) 牛客4414题解题指南

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    发表于 2025-6-20 10:59:39 | 显示全部楼层 |阅读模式



    一、题目解读
    汉诺塔问题是一个经典的递归算法题目:有n个大小不同的圆盘按从大到小顺序放在柱A上,需借助柱B,将圆盘移至柱C,每次只能移动一个圆盘,且大圆盘不能置于小圆盘之上。牛客4414题要求编写函数输出移动步骤,考验递归思维与逻辑拆解能力。
    二、解题思路
    采用递归策略,核心思想为“分解与合并”:
    1. 递归基情况:当n=1时,直接移动单个圆盘。
    2. 递归步骤:
        将n个圆盘分解为两部分——n-1个小圆盘与最底层大圆盘。
        递归调用:将n-1个圆盘从柱A移至柱B(借助柱C)。
        移动大圆盘:将最底层圆盘从A移至C。
        再次递归:将B上的n-1个圆盘移至C(借助A)。
        通过层层递归,将大问题分解为子问题,最终合并子结果得到完整解。
    三、解题步骤
    1. 边界处理:代码中判断n是否在[1,16]范围内,超出则返回空结果。
    2. 递归调用:hanoi(n-1, from, aux, to, moves)实现n-1圆盘移动,递归深度随n递减。
    3. 关键步骤记录:每次移动最底层圆盘时,通过moves.push_back()保存步骤描述。
    4. 递归回溯:完成子任务后,递归逐层返回,组合所有步骤至moves向量。
    四、代码与注释
    1. class Solution {
    2. public:
    3.     void hanoi(int n, string from, string to, string aux, vector<string>& moves) {
    4.         if (n == 1) {  // 基情况:直接移动单个圆盘
    5.             moves.push_back("move from " + from + " to " + to);
    6.             return;
    7.         }
    8.         // 递归步骤1:将n-1个圆盘从from移至aux(借助to)
    9.         hanoi(n - 1, from, aux, to, moves);
    10.         // 移动最底层圆盘
    11.         moves.push_back("move from " + from + " to " + to);
    12.         // 递归步骤2:将aux的n-1个圆盘移至to(借助from)
    13.         hanoi(n - 1, aux, to, from, moves);
    14.     }

    15.     vector<string> getSolution(int n) {
    16.         vector<string> moves;
    17.         if (n < 1 || n > 16) return moves;  // 边界检查
    18.         hanoi(n, "left", "right", "mid", moves);  // 初始化递归
    19.         return moves;
    20.     }
    21. };
    复制代码

    五、总结
    1. 递归优势:将复杂问题分解为简单子问题,代码简洁但需理解调用栈逻辑。
    2. 时间复杂度:O(2^n)-1次移动(忽略边界情况),效率随n指数增长,适用于中小规模问题。
    3. 优化方向:可进一步优化步骤描述或采用非递归实现(如迭代),但递归更易理解。
    4. 关键技巧:明确基情况与递归步骤的拆分逻辑,确保每次移动满足规则。

    转自:汉诺塔问题递归解法(C++代码详解) 牛客4414题解题指南
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