一、题目解读CTSC选课问题(洛谷P2014)要求在一个具有依赖关系的课程树中,选择m门课程以获得最大总学分。课程之间存在先修关系,即某些课程必须在其前置课程被选修后才能选择。题目核心在于如何高效处理依赖关系并求解最优组合,属于典型的动态规划应用场景。 二、解题思路1. 树形结构建模:使用vector构建课程树,每门课程作为节点存储其子节点(后续课程)。 2. 虚拟根节点:添加节点0作为虚拟根,将所有无前置课程的节点挂在其下,确保DP从单一入口开始。 3. 动态规划状态定义:dp[m]表示以u为根节点选m门课的最大学分。 4. 分组背包优化:对每个子树进行分组背包DP,倒序枚举避免重复计算,确保每门课仅被选一次。 5. 关键逻辑:必须选修当前课程才能选其子课程(虚拟根除外),通过逆向更新实现。 三、解题步骤1. 输入与构建课程树:读入n门课程,每门课程的前置节点pre与学分credit,将课程i加入pre的子节点列表。 2. 虚拟根初始化:节点0作为根,所有无前置课程的节点挂在其下。 递归处理子节点v,更新v的子树dp值。 对当前节点u: 倒序枚举m门课的组合,通过分组背包合并子树v的最优解。 若u非虚拟根,强制选择u后更新剩余学分组合的dp值。 4. 输出结果:最终答案存储在dp[0][m],即从虚拟根选m门课的最大学分。 四、代码与注释- #include <iostream>
- #include <vector>
- #include <algorithm>
- using namespace std;
- const int MAXN = 310;
- vector<int> tree[MAXN]; // 课程树结构
- int credit[MAXN]; // 课程学分
- int dp[MAXN][MAXN]; // dp[u][m]表示以u为根选m门课的最大学分
- int n, m;
- // 深度优先搜索+动态规划
- void dfs(int u) {
- for(int v : tree[u]) { // 遍历所有子节点
- dfs(v);
- // 分组背包过程(倒序枚举)
- for(int j = m; j >= 0; j--) {
- for(int k = 1; k <= j; k++) {
- dp[u][j] = max(dp[u][j], dp[u][j-k] + dp[v][k]); // 合并子树最优解
- }
- }
- }
- // 必须选当前课程才能选其子课程(虚拟根0除外)
- if(u!= 0) {
- for(int j = m; j >= 1; j--) {
- dp[u][j] = dp[u][j-1] + credit[u]; // 强制选u后更新学分
- }
- }
- }
- int main() {
- cin >> n >> m; // 课程数n,需选m门
- // 构建课程树,0为虚拟根节点
- for(int i = 1; i <= n; i++) {
- int pre;
- cin >> pre >> credit[i];
- tree[pre].push_back(i); // 前置课程pre的子节点为i
- }
-
- dfs(0); // 从虚拟根开始DP
- cout << dp[0][m] << endl; // 输出最优学分
- return 0;
- }
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五、总结本文通过动态规划与树形结构的结合,巧妙解决了CTSC选课中的依赖关系问题。关键在于利用虚拟根节点统一入口,分组背包优化组合选择,避免了复杂搜索。该思路可扩展至其他树形依赖优化场景,如项目调度、资源分配等。建议读者结合代码注释深入理解状态转移逻辑,并尝试优化时间复杂度(如记忆化搜索或迭代优化)
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